Práticas recomendadas de uso de taxas de conversação/amplificação/aplausos

por Membro da equipe TrueSocialMetrics ~ 4 min

Conversation, Amplification, Applause rates usage best practices

Análise de métricas no nível da página

Calcular as taxas de conversação/amplificação/aplausos no nível da página ajudará você a medir o envolvimento ativo dos usuários com suas páginas de mídia social. Suas postagens evocaram conversas, incentivaram a compartilhar suas informações, induziram a curtir o conteúdo valioso.

Analisar essas métricas no nível da página ajudará você a ver a principal tendência no desempenho de suas postagens. Ver a desproporção pode ajudar a encontrar problemas. Por exemplo, ver que a taxa de Conversação é enorme, mas as taxas de Amplificação e Aplausos são minúsculas é um sinal alarmante. Por que as pessoas comentam muito, mas não gostam ou compartilham seu conteúdo? Comentar é muito mais difícil do que simplesmente apertar o botão Curtir. Se as pessoas não gostam de suas postagens, mas comentam sobre elas, provavelmente são comentários negativos. Por exemplo. em case da Papa John's Pizza, as pessoas usavam a página da marca principalmente para reclamações. E ver a desproporção descrita acima ajudou a descobrir isso.

Você pode analisar essas métricas em Metric page.

Análise de métricas no nível de postagem

Ao analisar Conversação / Amplificação / Aplausos no nível do Post, você poderá descobrir quais tópicos funcionam melhor para engajar seus seguidores. Quais tópicos são os melhores para iniciar uma conversa, quais as pessoas estão mais dispostas a compartilhar e quais temas têm mais chances de serem apreciados. Você pode analisar isso em Diagnostic page.

Além disso, você pode descobrir sua Melhor Taxa de Postagens (os resultados de postagens com melhor desempenho) para cada mídia social para torná-la seu Padrão de Ouro. Claro que deve ser usado de olho nos resultados de seus concorrentes, ninguém quer estabelecer um padrão baixo.

Comparação com concorrentes

A melhor forma de saber se seus resultados são bons ou não é compará-los com os resultados de seus concorrentes mais próximos. Você pode fazer isso facilmente no True porque nenhuma credencial de login é necessária ao conectar contas que você não possui.

Leia mais como conduzir a análise dos concorrentes em True here.

Comparando com um padrão da indústria

Outra ótima maneira de usar o contexto externo para avaliar seus resultados é compará-los com os padrões da indústria.

Use o relatório Indusrty standards para fazer isso.

#### Média de métricas pelo número de seguidores

Por que isso é importante? Porque ter 50 Likes por Post com 500 Seguidores é uma grande conquista, mas ter os mesmos 50 Likes por Post com 5 milhões de Seguidores é uma grande derrota. Além disso, você e seus concorrentes definitivamente têm um número de seguidores diferente e, para comparar com precisão seus resultados, isso deve ser levado em consideração. É por isso que é útil calcular métricas relativas por 1/10/100/1000 seguidores.

Aqui está um exemplo do cálculo para Pizza Hut no Facebook:

Taxa de conversação relativa = (312/8083591)*100 = 0,004

onde: Taxa de conversação = 312, Número de fãs = 8083591

Isso significa que em média 100 Fãs deixam 0,004 Comentários para 1 Post. Quanto menor essa proporção, mais seguidores inativos sua conta tem (ou pior conteúdo). A mesma proporção para o concorrente Domino's Pizza é de 0,002 - agora podemos ver que a Pizza Hut está se saindo melhor em envolver seus fãs ou simplesmente tem mais fãs ativos. (Nota: os dados do exemplo não estão atualizados e não mostram o real estado de coisas destas duas marcas para hoje).

Esses dados mostrarão que ou seu conteúdo nas mídias sociais deve ser aprimorado ou sua estratégia de aquisição de seguidores (talvez você esteja tentando atrair não seu público-alvo). E quem está fazendo um trabalho melhor em engajar os seguidores, você ou seus concorrentes.

Você pode calcular essas métricas automaticamente em Relative metrics page.

Você pode encontrar exemplos das melhores práticas de uso mencionadas em nosso case studies.



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